普适

选对合适的语言

巧妇难为无米炊，一个领域没有对应语言的语料做训练，是问不出来啥东西的。首先英文。

prompts 首选英文。若找不到公开的 prompts 可以翻译下。

Prompts 提示词

提示词给的好，就已经成功了一半。

行业报告，2024 年 Prompt 工程热度锐减。via https://menlovc.com/2024-the-state-of-generative-ai-in-the-enterprise/

但是在 2025 年几个多模态 AI 的调教下，Prompt 又变得重要了起来。

悖论：DeepSeek R1 带有 CoT 思维链，公开部署建议中，明确说明不需要提示词，CoT 本身就是最优的 Prompt。但加上自定义的 Prompt 的确更香了。

如何偷提示词

1. https://prompts.chat/
2. https://chatgpt.com/gpts 上有很多好用的助手，打开助手后，可以向其讨要提示词。

模型参数

每次神经网络会输出多个 Token，每个 Token 会有权重。根据最终的权重分布概率性选择哪个 Token。

以下参数为后续样参：神经网络输出 3 个 Token，每个 Token 权重：[a:0.3，b:0.6，c:0.1]

Temperature：Temperature 会重新调整这些 Token 的权重，强制实现【两极分化】。

• Temperature = 0 -> [a: 0.2，b: 0.78，c:0.02]
  • b 被采用的概率大大增加，即 Temperature 越小，越趋于保守。
• Temperature = 1 -> [a: 0.3，b: 0.6，c:0.1]
  • 和原始输出一致